सेमल्ट एक्सपर्ट: आई ट्रेंड इन आई ट्रैकिंग टेक्नोलॉजी

जब आँख पर नज़र रखने के शुरुआती इतिहास और बनाए गए मील के पत्थर को प्रतिबिंबित करते हुए, यह एक बहुमुखी उद्योग में विकसित हुआ है जो कई क्षेत्रों को छूता है। यह समझने के लिए कि आंख की ट्रैकिंग क्या है, इसके बारे में सभी को पहले परिभाषित किया जाना चाहिए।

जूलिया वशनेवा, सेमल्ट डिजिटल सर्विसेज की ग्राहक सफलता प्रबंधक, कूलटूल , बाजार अनुसंधान कंपनी के साथ सहयोग पर विशेषज्ञता और व्यापक अनुभव पर नज़र रखने वाली प्रौद्योगिकियों में नवीनतम रुझानों के बारे में जानकारी देती है।

नेत्र ट्रैकिंग को नेत्र संबंधी डेटा के संग्रह के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। डेटा को गैर-घुसपैठ उपकरणों के माध्यम से इकट्ठा किया जाता है जैसे कि रिमोट या हेड-माउंटेड आई ट्रैकर। गैर-घुसपैठ डिवाइस एक कैमरे के साथ-साथ एक अवरक्त प्रकाश स्रोत का उपयोग करता है। प्रकाश स्रोत आंख की ओर निर्देशित होता है क्योंकि कैमरा ट्रैक करता है और ऑक्यूलर फीचर्स (जैसे, प्यूपिल व्यास, ब्लिंक फ्रीक्वेंसी, रोटेशनल मूवमेंट) को रिकॉर्ड करता है। एकत्रित डेटा को आँख-ट्रैकिंग विश्लेषण सॉफ़्टवेयर और विश्लेषण किए गए परिणामों द्वारा संकलित किया जाता है।

आई ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर वर्तमान में उपभोक्ता विपणन और पैकेजिंग अनुसंधान, शैक्षणिक, चिकित्सा और व्यवहार मनोवैज्ञानिक अनुसंधान, साथ ही मानव कारक इंजीनियरिंग और गेमिंग सिमुलेशन अनुसंधान और अनुप्रयोग में उपयोग किया जा रहा है। जैसा कि शोधकर्ताओं ने आंखों पर नज़र रखने के लिए आवेदन के नए रास्ते खोजे हैं, यह क्षेत्र नाटकीय रूप से फैलता है। यहां तक कि सेना ने सामरिक लाभ के लिए अपने परिष्कृत हेड-अप डिस्प्ले (HUD) में लड़ाकू पायलटों के लिए नज़र रखने वाले हेलमेट का उपयोग किया है।

नेत्र ट्रैकिंग पर चर्चा करते समय, चार बुनियादी प्रकार की आंखों के आंदोलनों को समझना महत्वपूर्ण है जो कि आंखों की ट्रैकिंग तकनीक का आधार है जिसमें वे शामिल हैं:

  • Saccades। उन्हें आंख के बहुत तेज आंदोलनों के रूप में माना जाता है जो निर्धारण के बिंदु पर अचानक बदल जाते हैं। वे पढ़ने के दौरान छोटे आंदोलनों या बड़े आंदोलनों हो सकते हैं जब एक पूरे कमरे के चारों ओर टकटकी लगाते हैं। आम तौर पर, वे प्रकृति में प्रतिवर्त होते हैं, लेकिन स्वेच्छा से भी प्राप्त किए जा सकते हैं। सबसे आम saccadic आंख आंदोलनों एक व्यक्ति की नींद पैटर्न के दौरान होते हैं।
  • चिकनी पीछा आंदोलन। आंख आंदोलन के अन्य रूपों की तुलना में बहुत धीमी है, चिकनी पीछा आंदोलन फव्वारा (रेटिना का एक छोटा खंड जहां दृश्य तीक्ष्णता सबसे अधिक है) का एक स्वैच्छिक उत्तेजना आंदोलन है। व्यक्ति के पास स्वेच्छा से ट्रैक करने या उत्तेजनाओं को अनदेखा करने की क्षमता है। ऐसे प्रशिक्षित व्यक्ति हैं जो एक उत्तेजना (चलती लक्ष्य) की उपस्थिति के बिना एक चिकनी पीछा आंदोलन करने में सक्षम हैं।
  • सत्यापन आंदोलन। अन्य प्रकार के आंखों के आंदोलनों के विपरीत, जबकि दोनों आंखें एक ही दिशा में चलती हैं, क्रिया आंदोलनों को अव्यवस्थित होता है। प्रत्येक आंख की दृष्टि की रेखाएं एक वस्तु को देख सकती हैं जो या तो करीब है या दूरी में है। इस प्रकार पुतली का कसना धारणा के क्षेत्र को बढ़ाता है और फोवे (रेटिना) की छवि को तेज करता है।
  • वेस्टिबुलो-ओकुलर मूवमेंट्स। सिर के आंदोलन के लिए मुआवजा, वेस्टिबुलो-ऑक्यूलर आई मूवमेंट बाहरी आवेगों की दृश्य छवियों को स्थिर करने में मदद करता है। रेटिना की सतह क्षणिक परिवर्तन (सिर की गति) का पता लगाकर छवि को "फिसल" की भरपाई करती है और इस प्रकार सुधारात्मक नेत्र आंदोलनों के माध्यम से समायोजित करती है। मुआवजे का समायोजन बल्कि धीमा है, सिर की चाल के साथ-साथ संवेदी प्रतिक्रिया के कारण

कौन नेत्र ट्रैकिंग लागू करता है

हर दिन, रचनात्मक नए तरीकों से आंखों पर नज़र रखने वाले अनुप्रयोगों का उपयोग किया जाता है। जब कोई यह सोचता है कि कोई व्यक्ति दैनिक आधार पर आँखों का कितना उपयोग करता है, तो यह कोई आश्चर्य नहीं है कि यह जो जानकारी एकत्र करता है वह लगभग हर उद्योग के लिए उपयोगी है। ऐसा ही एक उद्योग है बाजार अनुसंधान। नेत्र ट्रैकिंग अनुसंधान से एकत्रित जानकारी का उपयोग पैकेजिंग डिजाइन के साथ-साथ विज्ञापनों में भी किया गया है।

पेशेवर खेल व्यक्तिगत सुधार के लिए एक माप उपकरण प्रदान करने के लिए जैव-यांत्रिक, शारीरिक और व्यवहार संबंधी आंकड़ों के संयोजन से एक एथलीट के प्रदर्शन को सुधारने के लिए एक एज के रूप में आंखों की ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। व्यवहार और तंत्रिका विज्ञान पेशेवरों ने उनके आकलन पढ़ने के कौशल, डिस्लेक्सिया, मोटर कामकाज, साथ ही श्रवण और छवि प्रसंस्करण में आंखों की ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग किया है। स्क्रीन-आधारित दृश्य उत्तेजना और हेड मोशन फ्री ट्रैकिंग उपकरणों के उपयोग से, शोधकर्ताओं ने मोटर कार्यों को मापने और आकलन करने और नए तरीकों के साथ-साथ व्यक्तिगत कमियों को ठीक करने के लिए स्पर्श तरीकों का उपयोग करने के लिए नए तरीके ढूंढे हैं।

आई ट्रैकिंग का एक नया क्षेत्र टकटकी आधारित अनुसंधान है। शोधकर्ता ऐसे उपकरण विकसित कर रहे हैं जो अंततः मानव और कंप्यूटर के बीच की बातचीत को बदल सकते हैं। अनुसंधान कंप्यूटर के कर्सर को नियंत्रित करने के लिए आंखों का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। एक माउस, खुशी की छड़ी या लेखन टैबलेट का उपयोग करने के बजाय, उपयोगकर्ता आंखों की गति और पलक के माध्यम से कंप्यूटर क्रियाओं को नियंत्रित करेगा।

आम तौर पर सामान्य लेपर्सन के लिए आंख की ट्रैकिंग कैसे काम करती है, इसे सरल शब्दों में नहीं समझाया जा सकता है। किसी व्यक्ति के दृश्य ध्यान को मापने और उसका आकलन करने के लिए इसकी शुरुआत के बाद से आई ट्रैकिंग। इस तरह के ध्यान को मापने के कई तरीके हैं, लेकिन सबसे आम गैर-घुसपैठ विधि है।

नॉन-इंट्रेसिव रिमोट आई ट्रैकिंग

नॉन-इंट्रेसिव रिमोट आई ट्रैकिंग का बेसिक कॉन्सेप्ट प्यूपिल सेंटर कॉर्नियल रिफ्लेक्शन (PCCR) है। यह अवधारणा आंख को रोशन करने के लिए एक दूरस्थ प्रकाश स्रोत का उपयोग करती है, जो इंटर्न प्रतिबिंब का कारण बनता है और एक कैमरा रिकॉर्डिंग सिस्टम को इमेजिंग डेटा पर कब्जा करने की अनुमति देता है। रिकॉर्डिंग डिवाइस (कैमरा) पर कैप्चर की गई छवि पुतली प्रतिबिंब और कॉर्निया के बीच के विभिन्न प्रतिबिंबों की पहचान करती है। एक बार जानकारी प्राप्त करने के बाद, एक कोण वाली वेक्टर गणना तालिका का उपयोग विशिष्ट ज्यामितीय चिंतनशील विशेषताओं को बनाने के लिए किया जाता है, जो टकटकी दिशा का आधार बनती है।

उपयोग किए गए आई पैटर्निंग सॉफ़्टवेयर के आधार पर, टकटकी की दिशा की गणना विभिन्न इमेज-प्रोसेसिंग एल्गोरिदम के साथ-साथ टकटकी के बिंदु के संबंध में आंख के 3 डी मॉडल के लिए अनुमति देती है। बल्कि सरल शब्दों में, प्रक्रिया नेत्र पैटर्न आंदोलनों को रिकॉर्ड करती है, बुनियादी आंख पैटर्न सिद्धांतों का आकलन करती है, टकटकी मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करती है, और डेटा का एक संकलन बनाती है, जिसका विश्लेषण करने पर अंतिम उपयोगकर्ता विशिष्ट व्याख्यात्मक डेटा और परिणाम देता है। परिणाम किसी भी वस्तु के ध्यान में ला सकते हैं, किसी विशिष्ट वस्तु पर निर्धारण के लिए। आगे समझाने के लिए, प्रक्रिया का एक उदाहरण इस प्रकार है:

  • आई ट्रैकर शोधकर्ता कंप्यूटर पर विशिष्ट छवियों की पहचान करना चाहता है (जैसे, एक विपणन योग्य उत्पाद)। विभिन्न रूपों (रंग, आकार, आदि) के साथ कंप्यूटर स्क्रीन पर उत्पाद की समान छवियां हैं। शोधकर्ता यह पहचानना चाहता है कि कंप्यूटर उपयोगकर्ता किन छवियों पर ध्यान केंद्रित करता है (जो बदले में यह पहचानने में सक्षम होगा कि कौन सा उत्पाद सौंदर्य है। उपयोगकर्ता को प्रसन्न करना)। आई ट्रैकर सिस्टम प्रक्रिया में एक रिकॉर्डिंग सिस्टम, प्रोजेक्टर और जटिल एल्गोरिदम की एक श्रृंखला शामिल है। प्रारंभ में, प्रोजेक्टर आंखों की एक अवरक्त प्रकाश छवि बनाता है। अगला, कैमरा रिकॉर्डिंग सिस्टम उपयोगकर्ता की आंखों के पैटर्निंग की कई उच्च-फ्रेम-दर की छवियां लेता है (उदाहरण के लिए, स्क्रीन पर कौन से चित्र उपयोगकर्ता पर केंद्रित है)।
  • इमेजिंग प्रोसेसिंग एल्गोरिदम (विशेष रूप से, छवि ट्रैकिंग के लिए विशिष्ट आंख ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर) उपयोगकर्ता की आंख और चिंतनशील पैटर्न के विशिष्ट विवरण की पहचान करते हैं। अंत में, एकत्रित इमेजिंग विवरण के आधार पर सॉफ्टवेयर आंखों की स्थिति और टकटकी बिंदुओं की गणना करता है। इसके बाद इस डेटा की व्याख्या की जाती है कि उपयोगकर्ता ने कंप्यूटर स्क्रीन पर किन छवियों पर अपना ध्यान केंद्रित किया है (इस प्रकार शोधकर्ता यह पहचान सकता है कि कौन से विपणन योग्य उत्पाद विशिष्ट उपयोगकर्ता समूह पर केंद्रित है)।
  • जैसे-जैसे नेत्र ट्रैकिंग तकनीक का क्षेत्र विभिन्न क्षेत्रों में फैलता जा रहा है, वैसे-वैसे इसकी प्रभावशीलता के साथ-साथ सटीक डेटा प्राप्त करने में चिंता के रूप में प्रश्न आते हैं। इस तरह की चिंता पर कि क्या पलक झपकने से आंखों की ट्रैकिंग के परिणाम प्रभावित होते हैं। जैसे कि किसी की आंखों का झपकना एक अनैच्छिक क्रिया है, इसे आमतौर पर नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। नेत्र ट्रैकिंग के संबंध में, पलक बंद होने पर पलक और कॉर्निया को अवरुद्ध करने के लिए पलक दिखाई देती है। जैसा कि कॉर्निया परावर्तन डेटा नेत्र ट्रैकिंग डेटा संकलन में आवश्यक है, अंतिम परिणामों के विश्लेषण के दौरान लापता डेटा बिंदुओं को आंखों के ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर द्वारा मैन्युअल निष्कर्षण या स्वचालित निष्कर्षण द्वारा शामिल किया जाता है। यद्यपि डेटा निष्कर्षण 100% नहीं हो सकता है, यह सटीक डेटा निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त करीब है।

फिर भी एक और सवाल यह उठता है कि क्या हेड मूवमेंट आई ट्रैकिंग परिणामों को प्रभावित करता है? एक नेत्र ट्रैकिंग सत्र के दौरान प्रमुख आंदोलन एक कारक है जो परिणाम तिरछा कर सकता है क्योंकि यह टकटकी डेटा की सटीकता पर एक निश्चित प्रभाव डाल सकता है। हेड मूवमेंट की समस्या को हल करने के लिए, कई ऑप्टिकल सेंसर और डेटा जमा करने वाले कैमरे एक प्रकार की "स्टीरियो डेटा प्रोसेसिंग" बनाने के लिए उपयोगकर्ता की दृष्टि की सीमा के भीतर केंद्र में स्थित होते हैं जो दृष्टि की क्षैतिज सीमा को बढ़ाता है। एक बार फिर, पलक झपकने की तरह, आंख पर नज़र रखने वाला सॉफ्टवेयर एक स्कीमा उत्पन्न करेगा जो वेस्टिबुलो-ऑक्यूलर (सिर) आंदोलनों को ध्यान में रखेगा और तदनुसार अंतिम व्याख्या डेटा समायोजित करेगा। अंतिम परिणामों में क्या समायोजित नहीं किया जा सकता है यदि आंख ट्रैकर उपयोगकर्ता अपने सिर को किनारे पर रखता है, एक तेज और तेजी से सिर आंदोलन करता है या ऑप्टिकल सेंसर और कैमरों की सीमा से बाहर है।

आँख पर नज़र रखने वाली तकनीक पर चर्चा करते समय एक सवाल जो हमेशा उठता है, वह है आँख की निगरानी करने वाले उपकरण (ऑप्टिकल सेंसर, कैमरा आदि) की सटीकता और सटीकता के साथ-साथ डेटा इंटरप्रिटेशन (सॉफ्टवेयर) विश्लेषण। इन चिंताओं को विभिन्न नेत्र ट्रैकिंग कंपनियों द्वारा संबोधित किया गया है जिन्होंने सर्वोत्तम सटीकता सुनिश्चित करने के लिए माप मानकों को विकसित किया है। व्यक्तिगत आंखों की प्रदर्शन सटीकता का पता लगाने के लिए एककोशिकीय सटीकता मानक प्रत्येक आंख का परीक्षण करता है। जैसा कि दूरबीन सटीकता परीक्षण का विरोध किया गया है, जो एक साथ दोनों आंखों का परीक्षण करता है (अक्सर आदर्श अनुपात माना जाता है)।

नेत्र ट्रैकिंग का भविष्य

विवरण आदर्श सटीकता माना जाता है कि आदर्श परीक्षण की स्थिति को अन्य सभी सटीकता परिणामों को मापने के लिए आधार रेखा के रूप में उपयोग किया जाता है। अत्यधिक टकटकी कोणों पर सटीकता, टकटकी कोणों को प्रभावित करती है जो आंखों के ट्रैकिंग का प्रमुख घटक है। वैराइटी रोशनी सटीकता एक परीक्षण है जो अग्रभूमि और पृष्ठभूमि व्युत्क्रम (हस्तक्षेप) सहित चार रोशनी मानदंडों का उपयोग करता है। वैरिंग हेड पोजीशन सटीकता जो आंख की ट्रैकिंग प्रक्रिया के दौरान हेड मूवमेंट को ध्यान में रखता है। सबसे सटीक नज़र रखने के परिणामों को बनाए रखने के लिए उपकरण अंशांकन के साथ संयोजन में इन व्यक्तिगत परीक्षण मानकों में से प्रत्येक का आयोजन किया जाता है।

अभी भी ऐसे आलोचक हैं जिन्हें चिंता है कि नेत्र ट्रैकिंग सिर्फ एक नवीनता तकनीक है। आलोचकों ने आशंका जताई है कि प्रौद्योगिकी का दुरुपयोग किया जा सकता है और / या गलत तरीके से परीक्षण के परिणाम। जैसे-जैसे तकनीक अधिक से अधिक परिष्कृत होती गई है और परिणाम अधिक परिभाषित होते हैं, आलोचकों के बीच कुछ और दूर की कौड़ी लगती है। पढ़ने की अक्षमता वाले और अधिकांश हर क्षेत्र में कल्पना करने वालों के लिए शिक्षा में मस्तिष्क की चोटों और नतीजों का पता लगाने के लिए आई ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग किया गया है।

आंखों की ट्रैकिंग तकनीक का भविष्य यहां पहले से ही दिख रहा है। सेलुलर फोन आई ट्रैकिंग तकनीक शुरू हो चुकी है। सैमसंग कॉरपोरेशन ने मोबाइल फोन की एक पंक्ति शुरू की है जो उपयोगकर्ता के सामने देखने पर सामने वाले वीडियो को रोक देगा। सैमसंग और अन्य मोबाइल फोन कंपनियां बायोमेट्रिक आईरिस रिकग्निशन फोन पेश कर रही हैं, जो सेल फोन की स्क्रीन पर नजर रखने वाले यूजर को अनलॉक कर देगा।

मोटर वाहन उद्योग ध्यान ट्रैकिंग सिस्टम पर नज़र रखने का विकास कर रहा है, जो यह पता लगा सकता है कि ड्राइवर कब दुर्घटनाग्रस्त हो रहा है। तदनुसार, भविष्य के ऑटोमोबाइल नेत्र पैटर्न निगरानी उपकरणों से सुसज्जित हो सकते हैं जो चालक और आसपास के वातावरण (बारिश से लथपथ फुटपाथ, बर्फ की स्थिति, आदि) को देखकर ड्राइविंग पैटर्न में समायोजन कर सकते हैं। वर्चुअल रियलिटी गेमिंग की दुनिया में आई ट्रैकिंग तकनीक पेश की गई है। वीआर सिस्टम इस तकनीक का उपयोग आंखों की चाल से वस्तुओं को चेतन करने के लिए करता है। चिकित्सा क्षेत्र के भीतर, आंखों पर नज़र रखने के लिए विकसित स्ट्राइड्स स्ट्रोक या दौरे के शुरुआती संकेतों का पता लगाने की अनुमति देगा।

वहाँ कई चुनौतियाँ हैं जो आँख की ट्रैकिंग तकनीक के रास्ते पर खड़ी हैं क्योंकि यह जीवन की रोजमर्रा की मुख्यधारा में चलती है। आई ट्रैकिंग रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर को अभी भी साधारण नेत्र गति (व्याकुलता बनाम आशय) से अलग होना पड़ता है। संबोधित किए जाने वाले अन्य विचारों में दृष्टि भिन्नताएं, आंखों में खिंचाव और व्याकुलता के उदाहरण शामिल हैं। जैसा कि आंखों पर नज़र रखने वाले निगरानी उपकरण आँखों के लिए इन्फ्रारेड बीम एक्सपोज़र का उपयोग करते हैं, लंबे समय तक या दोहराए जाने वाले एक्सपोज़र के हानिकारक प्रभावों पर पर्याप्त निर्णायक अध्ययन नहीं किया गया है।

उदाहरण के लिए, हम सेमल्ट डिजिटल सेवाओं में कूलटूल बाजार अनुसंधान कंपनी के साथ मिलकर काम कर रहे हैं, जो कि जटिल विपणन अनुसंधान के लिए अन्य ग्राहक व्यवहार ट्रैकिंग तकनीकों के साथ-साथ एक पूर्ण आंख ट्रैकिंग तकनीक प्रदान करता है। वास्तव में, इस कंपनी की एक उत्कृष्ट लीड पीढ़ी है और प्रौद्योगिकी के लिए दर्शकों की रुचि के कारण बड़े पैमाने पर उच्च मांग है। दरअसल, आंखों की ट्रैकिंग आपको अपने विपणन के पहलुओं पर विशिष्ट प्रतिक्रियाओं की जांच करने की अनुमति देती है, जो पारंपरिक उपभोक्ता सर्वेक्षणों से भिन्न होती है। यह विपणन क्षेत्र में आंखों की ट्रैकिंग तकनीक की एक बड़ी लोकप्रियता का कारण बनता है और यह प्रवृत्ति बढ़ रही है।

निष्कर्ष में, आँख पर नज़र रखने की तकनीक यहाँ रहने के लिए है। प्रौद्योगिकी को हमारे रोजमर्रा के जीवन में शामिल किया जा रहा है, इसलिए इसकी स्वीकृति व्यापक है। जैसे ही विकास और संवर्द्धन हो रहे हैं, आई ट्रैकिंग सामान्य उपकरणों के स्वचालन के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने और चिकित्सा और / या मनोवैज्ञानिक विचलन का पता लगाने के लिए जारी रहेगी (और यह सिर्फ शुरुआत है) नेत्र ट्रैकिंग तकनीक का भविष्य नहीं है व्यक्तिगत शोधकर्ता की कल्पना तक सीमित, हमारे जीवन में इसका व्यावहारिक अनुप्रयोग असीम है।